Digitalt bureau · Herlev · 20+ år
AI fejler ikke på teknikken.
Den fejler i mellemrummene.
Mellem salg og produktion. Mellem tilbuddet og fakturaen. Mellem det systemet kan, og det medarbejderen ved. Vi kortlægger hvordan arbejdet faktisk flyder gennem jeres virksomhed — og bygger først bagefter.
Et helt almindeligt ordreflow
2 brudForespørgsel
KontorTilbud
SalgPlanlægning
DisponentUdførelse
MontørMenneskeFakturering
BogholderiTegn jeres eget på et minut med Flow-røntgen
I daglig drift hos os
Problemet
Ingen ejer mellemrummene.
Alle kender deres eget led. Næsten ingen kender helheden. Og det dyre ligger ikke i trinnene — det ligger i overgangene, hvor arbejdet skifter hånd, system og format.
Ordren tastes ind igen, fordi CRM og produktionssystemet ikke taler sammen. Alle ved det. Ingen har regnet på det.
Timer og materialer ligger på sedler, i en app og i hovedet på en montør. Fakturaen bliver forsinket — og for lav.
Den samme klage kommer ind hver uge. Ingen samler den op, fordi den ikke tilhører nogen afdeling.
Rapporten bygges manuelt den 5. hver måned, fordi tallene ligger fire forskellige steder.
Genkender du to af dem, er der som regel penge at hente inden for tre måneder.
Vores holdning
Jo bedre AI bliver, jo vigtigere bliver mennesket.
Det lyder som noget, man siger for at være rar. Det er det ikke. Når maskinen overtager rutinen, forsvinder også de tre timers papirarbejde, der plejede at skjule, at beslutningen aldrig blev truffet ordentligt. Tilbage står de led, hvor nogen skal vurdere, prioritere og tage ansvar — og de bliver på én gang forretningens flaskehals og dens forskel.
Maskinen kender data.
Mennesket kender kunden.
Modellen ved hvad der står i systemet. Den ved ikke, at kunden lød tøvende i telefonen, eller at den her leverance skal gå glat, fordi den sidste ikke gjorde.
Maskinen er hurtig.
Mennesket er ansvarlig.
Et forkert tilbud sendt automatisk er stadig jeres tilbud. Derfor bygger vi altid godkendelse ind, hvor der er penge eller omdømme på spil.
Maskinen kan foreslå.
Mennesket skal bestemme.
Vi automatiserer oplægget, ikke afgørelsen. Det er hurtigere, det er mere sikkert — og det er også det, EU AI Act forventer af jer.
Ydelser
Otte ting vi er gode til.
Ikke fjorten. Vi tager kun opgaver, hvor vi selv ville anbefale os — resten sender vi videre til nogen, der er bedre til det.
01
Procesanalyse & flow
Vi tegner hvordan arbejdet faktisk rejser gennem huset — hvem overleverer til hvem, hvor det skifter system, og hvor det bliver liggende. Det er der, pengene ligger.
Læs mere →02
AI-automatisering
Vi bygger de led væk, hvor et menneske ikke tilfører noget. Tilbud, rapporter, leads, dokumenter. n8n eller Make, jeres data, jeres ejerskab.
Læs mere →03
AI-rådgivning & workshop
En dag hvor jeres folk går fra “vi har hørt om det” til at bruge det i deres eget arbejde. Kan ofte delfinansieres af SMV:Digital.
Læs mere →04
AI Act & compliance
Mærkningskrav, AI-politik og dokumentation af medarbejdernes kompetencer — så I er dækket, når nogen spørger.
Læs mere →05
AI-synlighed (GEO)
Bliv nævnt når ChatGPT, Perplexity og Googles AI svarer på det, jeres kunder spørger om.
Læs mere →06
SEO
Google er stadig langt den største kanal. Teknik, købsintention, lokal synlighed.
Læs mere →07
Google Ads
Betalt trafik med sporing der virker. Fast honorar, ikke procent af jeres forbrug.
Læs mere →08
Hjemmesider & drift
WordPress bygget til hastighed og konvertering — og passet bagefter. Vi driver omkring 60 sites i forvejen.
Læs mere →Cases
Syv stykker arbejde, beskrevet som de var.
Ingen opfundne tal, ingen lånte resultater. Hvor kunden ikke er nævnt ved navn, er det fordi opgaven rørte deres interne tal eller systemer.
01
Ledelsesdata ud af et praksissystem
En klinik havde alle tallene, men kunne kun hente dem én dag ad gangen. 264 håndudfyldte rækker blev overflødige — og partnerne formulerer stadig selv samtalen.
Læs casen →02
Syv mennesker, tre værktøjer, én plan
Et træningscenter havde kampagner spredt over Excel, Teams og mails. Vi byggede kontroltårnet — og de fem regler der fjerner ventetiden.
Læs casen →03
Automatikken må aldrig trykke send
Et bryggeri godkendte nyhedsbreve på mail. Nu bygger en automatik kladden i Klaviyo — men den sender aldrig. Det gør et menneske.
Læs casen →Gratis værktøjer
Prøv før du snakker med nogen.
Fire værktøjer der giver dig et svar med det samme. Ingen e-mail-mur, ingen konsulent der ringer bagefter.
01
Flow-røntgen
Vælg branche, sæt fire tal — og se jeres eget arbejdsflow tegnet med silobrud, spild i kroner og de trin der kræver et menneske.
Tegn jeres flow →02
AI-synlighedstest
12 spørgsmål om jeres website og omtale. Score, kategorifordeling og en prioriteret liste over hvad der rykker først.
Tag testen →03
AI Act-tjek
Seks spørgsmål. Så ved I hvilke krav der gælder jer, hvornår, og hvad I skal have på plads.
Tjek jer selv →04
Tidsbesparelses-beregner
Sæt tal på hvad en manuel arbejdsgang koster jer om året — og hvornår en automatisering har tjent sig hjem.
Regn på det →Mærkningskravet i EU AI Act gælder allerede. Fristen for det sidste er 2. december 2026.
Artikel 50 om gennemsigtighed trådte i kraft 2. august 2026 og blev ikke udskudt. Bruger I AI-genererede billeder, lyd eller video i markedsføringen, skal det mærkes maskinlæsbart. Tilsynet føres i Danmark af Digitaliseringsstyrelsen og Datatilsynet, og bøderammen går op til 15 mio. EUR eller 3% af omsætningen.
Der er tilbage
Højrisiko-reglerne er udskudt til 2027–2028. Gennemsigtighedskravet er ikke.
Bevis
Tro os ikke. Spørg en AI.
Vi kan skrive alt muligt om os selv på den her side. Det er mere interessant, hvad maskinerne siger, når du spørger dem. Tryk på en prompt — den åbner i den AI du vælger, med spørgsmålet skrevet ind.
Og læg mærke til hvem der bliver nævnt i svaret. Det er præcis den plads, arbejdet med AI-synlighed handler om at få.
Hvor mister en mindre virksomhed typisk tid mellem salg, produktion og fakturering?
Hvilke krav stiller EU AI Act til danske virksomheder der bruger AI i markedsføring?
Hvornår bør en opgave ikke automatiseres væk?
AI-synlighed
Når kunden spørger en maskine, er der kun ét svar.
Og der står to-tre navne i det. Vi arbejder på, at jeres er et af dem — og vi er ærlige om, hvor stor forskellen faktisk er endnu.
- Vi måler jeres udgangspunkt på rigtige kundespørgsmål
- Vi arbejder kun med faktorer der er dokumenteret effekt af
- Ingen garantier vi ikke kan holde — og vi sælger ikke llms.txt
→
Illustration — sådan ser målet ud. Ikke et skærmbillede.
Sådan ser virkeligheden ud
Vi arbejder efter tal. Ikke efter overskrifter.
Det meste af det, der bliver sagt om AI lige nu, er markedsføring. Her er nogle af de tal, vi rent faktisk lægger vores arbejde efter.
Tallene er fra offentligt tilgængelige undersøgelser, ikke fra os. Vil du have kilderne direkte, skriver vi dem gerne.
af Google-søgninger udløser i dag et AI-svar — op fra under 5% året før.
Q1 2026af lokale service-søgninger giver AI-svar. Det er den slags søgninger, de fleste SMV-kunder kommer fra.
Q1 2026oftere bliver et brand citeret via tredjepartssider end via sit eget domæne.
Ahrefs, 75.000 brandsflere citationer i AI-svar på sider med korrekt schema markup.
Semrush, 304.805 URL’erSådan arbejder vi
Fire trin. Ingen tågesnak.
Vi tegner flowet
90 minutter sammen med de folk, der laver arbejdet — ikke kun ledelsen. Du får jeres flow tegnet med brud, ventetid og ejerskab markeret.
Du får en plan med priser
Tre bunker: fjern helt, automatisér, behold menneskeligt. Prioriteret efter effekt, ikke efter hvad der er dyrest. Fast pris på hver del.
Vi bygger
Du får en fast kontaktperson og korte statusopdateringer. Ingen projektsprog, ingen forsinkelser vi ikke fortæller om.
Vi måler og justerer
Én månedlig rapport i almindeligt dansk: hvad gjorde vi, hvad skete der, hvad gør vi næste måned.
Spørgsmål
De ærlige svar.
Også dem der koster os en ordre en gang imellem.
I sælger AI. Hvorfor starter I så med at snakke processer?
Fordi det er der, projekterne falder. Et sprogmodel-projekt, der bliver sat ned oven på en arbejdsgang, ingen har set efter, gør tingene hurtigere det forkerte sted. Når flowet først er tegnet, kan vi som regel pege på to-tre steder, hvor automatisering giver mening med det samme — og lige så mange, hvor svaret er en integration eller at fjerne arbejdsgangen helt.
Hvad mener I med, at AI kræver mere menneske?
Når maskinen overtager rutinen, forsvinder også de timer, der plejede at skjule, at en beslutning aldrig blev truffet ordentligt. Tilbage står de led, hvor nogen skal vurdere, prioritere og tage ansvar — og de bliver både forretningens flaskehals og dens forskel. Derfor kortlægger vi, hvor mennesket hører til, før vi automatiserer noget. Ikke af høflighed, men fordi værdien flytter derhen.
Er SEO ikke dødt nu, hvor alle bruger AI?
Nej, og enhver der siger det, prøver at sælge dig noget. Google står stadig for omkring 80% af al søgning, og AI-svar udløses på cirka 13% af søgningerne — men kun på 6–8% af de lokale service-søgninger, som er dem de fleste danske SMV’er lever af. Det AI-søgning ændrer, er hvem der bliver nævnt. Derfor arbejder vi med begge dele frem for at skifte det ene ud med det andet.
Hvad med llms.txt — skal vi ikke have sådan en?
Vi sælger den ikke som ydelse. Ingen af de store AI-udbydere har bekræftet, at de læser filen, og de undersøgelser der findes, viser ingen målbar effekt. Vi lægger den gerne på, fordi den er gratis, men vi tager ikke penge for den og lover ikke resultater af den.
Vi er en lille virksomhed. Er I ikke for store til os?
Vi er formentlig mindre end jer. Du taler med Phillip, der også laver arbejdet. Der er ingen projektleder imellem, ingen konto-team og ingen sælger der ringer bagefter.
Hvad koster det?
Du får altid fast pris, før vi går i gang. Vi har lagt intervaller og prismodeller åbent frem på prissiden, så du kan vurdere om vi overhovedet ligger i dit leje, før du bruger tid på et møde.
Kontakt
Kort snak, konkret svar.
Fortæl hvad I gerne vil opnå. Så siger jeg ærligt om det kan betale sig — også hvis svaret er nej, eller hvis I skal starte et helt andet sted end I tror.
- Du taler med Phillip. Ingen sælgere, ingen konto-team.
- Fast pris før vi går i gang. Ingen overraskelser.
- Vi siger fra, hvis din opgave ikke er noget for os.